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当当网高可用架构之道

正文转自:http://www.cnblogs.com/davidwang456/articles/5340650.html

宣示:本文内容出自于TOP100Summit旗下技术沙龙品牌into100沙龙第17期:高可用高并发解决之道,如需转载请联系主办方举行授权。 
嘉宾:史海峰,当当架构部主任。2012年参加当当,负责一体化架构设计、技术标准制定,善于把握复杂工作需求,指出改进性解决方案,参加重点项目方案设计,对系统架构进行连发改造优化,推动技术改进,社团内外部技术互换。 
以下为分享整理正文: 
系统中的非效能性需求 
明日我们的核心是当当高可用架构设计之道,高可用并不是效率性的需要,而是传统的IT当中非效用性需求的一片段。我们可以看看自己这里罗列了重重非功效性需求,不过这中档并没有「高可用」这五个字。 

 

举一个例子,比如说你买了一台苹果手机,无论是作为手机或者电脑,如故MP3,依然专门用来看录像的,都是效率;那么非功能性呢,比如说我们很钦佩乔布斯(乔布斯(Jobs)),产品设计极致体验,苹果手机只有1个键,简单好用,这就是一个非功效性需求。此外还有为数不少情侣买土豪金的手机,就是为着区别开,因为颜料不一致。这多少个颜色也是非功用性需求。 
咱俩简要介绍多少个非效用性需求。 
扩展性,有一对看似的可以抽象成统一模型的东西,假如说做好的话就可以协理扩张。用一个从前的事例,我以前是做电信行业的,比如说有一个急需要在全世界通上开一个5块钱的套餐,接着又要在动感地带开一个10块钱的套餐,那么我们就足以做成一个模型,做成一个套餐的成品,品牌是一个性能,价格也是一个性能。这样的话,神州行再来一个50块钱的套餐,大家就不需要改什么应用,扩展部分部署,定义一些产品特性就足以了,这就是增添性。 
高效用是说您对现有的资源采用是不是十足高效。比如说有的人写的代码相比较烂,一启动就百分之几十的CPU使用率,这就不太合理。 
可测试,很多支出的校友不当回事,觉得开发好职能逻辑就够了。可是你做出来的事物是要保证质地的。开个玩笑,即便说测试的胞妹很漂亮,你愿意手把手的教他怎么着来测试效能,但如若阿妹走了,来了一个糙爷们还索要您还手把手的教,你就不甘于了。由此必须要有一个测试的全部方法、效能表明、测试用例。 
这些非功用性的要求,是整套系列是不是正常稳定、可靠运行,以及被一个社将官时间沿用下来的一个前提。 
而可用性,涉及到无数方面。比如说伸缩性,是否可以在业务量增长的前提之下,通过水平扩张可以很容易支撑更多的事务。比如说安全性、可靠性,数据会不会丢掉?所以那中间很多的点,最终都是控制了可用性。 
那么可用性是怎么着啊?可用性就是这套系统末段是给用户用的,是有这一个效应的,可是任何地方只要不可能维系好,无法N个用户直接用,这你这多少个系列就无法显示它的价值。那是异常重要的,很多正要工作几年的,或者是直接在做产品研发的同学,对这方面一贯不亲自的体会,没有在大早晨被人通话说出了什么问题你迅速来拍卖一下,没有这么切身的切肤之痛的认知。 
「高可用」到底是何等 

 

接下去大家说一下怎么是高可用。CAP理论是指在分布式数据的景观来形容三者不可兼得,就是一致性、可用性和分区容忍性。在整整连串层面也足以如此领会,因为多数系统的中坚就是数据,数据我受限于这六个性状只好满意多个,不可能两个联合满意,整个系统也是如此。 
在互联网情状里,因为数据量大分区容忍性是必须要协助的。一致性可以稍微容忍一些,不过可用性是一定要保证的。所以最后多数的互联网集团大部分的事系列统就是牺牲一致性,保证可用性和分区容忍性。 
俺们继承往下看,什么可以影响可用性。 

 

其次是人祸,携程公司二零一八年也暴发了「惨案」,系统宕机一早上,一向到夜晚才复苏;还有阿里云,二〇一八年上了一个云盾的效应,用户在推行可执行文件的时候,就把这些可执行文件给删了,回头用户再找这么些可执行文件的时候就找不到了。还有是BUG,在某部分特定情景下系统出题目,这是很正规的。 
统筹缺陷是要着重说的,它比BUG更宏观一些,是结构上的问题,不是说您扩充几个判断,改一下代码就足以化解的。基本上是属于一旦发觉了,要么就是大改,要么就是重构,调整原来的宏图,很难及时去解决。 
有关说性能瓶颈和资源缺乏,大家领略就是这么多的服务器,要是代码性能写得好,可能能扛住更多请求,假诺写得差,可能有点增长部分就至极了。 
特性瓶颈就是短板,比如说负责某个模块是一个尚无什么样经验的小同学,代码质地不太高,他就可能成为了全套类其余短板,那多少个模块出了问题,其他的代码写得再好,整个系列或者不可以用。 

 

最后还有部分茫然的气象。我们做技术做的年月长会遭受许多不可能解释的「未解之谜」,我们一般称之为「灵异事件」,那一个是指通常爆发的,你不知底问题在哪个地方,可是过段时间就来三回,就好象冥冥之中有人玩你同样,可是毕竟是足以找到原因解决的。 
至于说黑天鹅的轩然大波,则是在此以前根本不曾出现过的动静,突然出现了,让您不清楚应该肿么办,而且或许是一两年才出现三回,你会要考虑值不值得找它怎样冒出的。 
再有一对事后就再也不出新了,何人也不明白是怎么回事,你就不知道肿么办了。最终一个是不解的,大家不精通会冒出什么样的业务,出现的动静大家也不清楚什么作答。科学告诉我们,已知的大家可以去努力解决,可是不得要领的,我们无能为力判定。 

 

有关系统故障,有一个海因法则,意思是说出现一道严重的事故,都是由许多的隐患,很多的小题目,或者说一些问题远非显暴露来,最终引发特别大的事故。负责运维的同窗都知情,公司对系统的可用性是有目标的,是99.9%要么99.99%,如故99.999%,假使说公司并未那些东西压着你当作KPI,这就太走运了,出了问题不一定让您拿不到奖金。假若说你的公司有,我希望研发和架构的同学都要知道,而不是唯有运维的同窗知道,否则就是公司保管不完了,举个例子如若可用性标准是99.99%,一年系列可以挂的岁月是53分钟,99.999%则是5分钟,大家想想就知道,携程挂了一中午,整个可用目的就完不成了,KPI就形成不了。 

 

高可用同时是一个概率的题材。一个错综复杂的系统,比如说很多模块或者子系统组合的系统,是可以透过有些措施大概去臆度的。前年云总结很火,很五人都说大家有一个云要自动运行,几万台服务器必须要有活动復苏的系统,最好是秒钟级恢复生机,秒级復苏。这多少个都是一个概率,怎么去算吗?比如说我有三个手机,如今一个月内有3次差一点丢1台手机,这是一场空事件,那么基本上自己丢失的概率就规定了,比如身为1/30。我有多少个手机的话有怎样便宜,没有手机用的概率就是1/900。可是丢手机的几率扩展了,我就要抓好心情准备,没准何时就会错过一个。 
大部系统是几台或者是几十台服务器组成一个小的集群,还有为数不少跟它平行和内外依赖的系统。这种系统都得以用这种措施去算,大概是什么样的票房价值。 
这个还提到到容量评估,要考虑系统负荷是有些?比如说像大家在此以前做集团级系统用小型机,小型机的可靠性分外高,平时就是50%左右的负载,这一个时候三四台机械加在一起就足足了,因为挂一台基本上系统不会有太大影响。不过假如用不太可靠的PC服务器或者其余解决办法,因为放心不下可能出现的面貌,所以现在广大互联网商家采用的是常年运行10%的CPU或者是20%的CPU状态。 
咱俩可以设想一个系统,比如说一台机械挂了,影响系统部分出现问题的概率有多高,两个体系将来有那么一天会出问题,要是说系统充裕大,我们可以想像,无论是Facebook、Google,依然BAT基本上天天都会有各样各类的小题目。所以越复杂的系统进一步难以评估,大家要保管现身问题的时候可控。高可用并不是毫不费力,我们是用更多出题指标票房价值去降低整个类别出问题的概率。 
再有一个说法叫墨菲定律。基本上你想到的最坏的业务它总会发出的。上学的时候,数学老师会说,小概率事件基本上不会时有暴发。可是在IT,在一个复杂条件当中,在上千台上万台服务器的集群中,几百人几千人做的体系,一定会有一天出题目的。所以人算不如天算,你算出来概率很低,你担保自己出题目标概率哪怕是几十相当之一,你以为这辈子就赶不上了?不见得的。 
那么如何是好?就是天天准备着。这是我做了这般长年累月开支最大的体会。大家做的是一个7×24钟头对外劳务的序列,不可能停。不可能停的定义不是说像有的集团这样,白天有人用,深夜没人用,早晨出事了,我们来得及修补修补。不过像电商是7×24刻钟的,半夜三四点都有下单的。人家在熬夜高兴下单的时候,你出了问题,阻止人家的下单,要不然就是打电话投诉,要不然是找地点吐槽。 
系统故障不仅是技术上的题目,最要紧的是潜移默化客户体验,前一段时间我们的评介系统出了点小题目:一个客户买了一个面条机,反馈说并不是因为产品本身做糟糕面条要退货,因为任何原因,这些因为产品早已用过了所以遵照规定是不可能退货的。结果用户想评论的时候评论不了,用户就觉得说当点击评论按钮时,系统报告接口错误,觉得这是在针对她,其实这只是系统故障,然则用户并不会这样想。 

 

当你做了多种多样的备选,觉得万无一失了,难免有一天或者如故会翻船了。不过境遇这么的业务也是好事,经验都是在这多少个时候积累起来的。那么咋样是高可用?基本上就是三句话,降低故障出现的几率;缩短故障影响的范围;出现故障神速恢复生机。不可能因为是个小问题就以为无所谓,反正自己一堆的服务器,挂一个就挂一个啊,这种景色不好说会不会另外一个也挂了。因而有问题要尽快处理,最后的目的就是让用户可以健康的选拔。 
何以设计高可用架构 

 

高可用架构设计常用的「姿势」。我们看看这是一架飞机。我们有一个比方说做运维这种系统,就是开着飞机修飞机。首先系统间接运转,其次运营、产品各样业务部门会不停提各类各个需求,然后领导可能不懂技术,不懂什么叫分支、什么叫循环、什么叫面向对象;不过懂三个词,一个是便捷,一个是迭代。 
之所以做这件业务的时候难度是相比较高的。我们不可能让这架飞机停下来歇几天,把翅膀换了再飞上去;而是成年在天上飞的,飞上去的时候可能就是个阿帕奇直升机,特别是创业集团。回头要拓展一个工作,扩展部分效率,做着做着原来的业务特别了,新的业务变成了主营业务,结果变成了F15,从直升机变成了战斗机,然后变成F16,变成F22。一旦技术团队尚未办好,一头栽下去,技术公司的声望就砸了。要么是没做出来,要么是做出来之后一上线挂了,市场费用都白花了,这么些责任要技术来顶住。 
我在六个领域里面分别提炼了几条高可用相关的架构格局。 

 

事务架构就是指产品是什么意义,有哪些要求。 

  • 首先是天地切分,不要把鸡蛋放在一个篮子里,比如说有的价值观网站,有十分多的二级域名。某一个二级域名挂了,都是例外的服务器,其他的还足以提供正常的劳动。
  • 系统分级,哪些系统对用户来说相比重要,级别就会更高,我们将要花更多心情去维持,其他的相对差一些。
  • 降落耦合,近来在架构圈当中流行一个词叫康威定律(编者注:Conway’s
    law: Organizations which design systems […]366net必赢亚洲手机版, are constrained to
    produce designs which are copies of the communication structures of
    these
    organizations),是指系统架构是和店家团队架构是有涉嫌的。降低耦合也是这般,不要把系统搞得太复杂,你的团伙和团伙不要和太多的单位打交道。优化架构,让系统的涉嫌尽可能的概括、明确。这样出现问题范围可控。
  • 有损服务是何等看头呢?可以牺牲局部用户体验来保管基本功效的可用。

系统架构当中,分以下几点。 
先是个是多少独立,不同意跨系统访问数据库这一个常识我们都懂,可是洋洋商家做不佳,因为尚未强大的艺术去控制。那种事情做起来不太容易,需要管理或者说我们肯定才行,可是实际是万分紧要的,因为数量倘使不切分,系统很难切分,耦合就丰盛惨重。时间长了出了问题,你连何人写的,何人改的这几个数目都不明了,那咋做? 
第二点是集群分布,这些就不提了。 
第五个是冗余部署。比如说电商工作是有波动的,每一日的晚上11点或者是深夜4、5点订单量都会增进,上班族都要休息一下,给自己的分神找一些思想安慰,这多少个时候最先购物。但不可以说就那一点增长就弹性部署五遍。所以自然要有冗余,一般来讲是3-5倍,保证哪怕突然来了一波流量您也得以扛得住。 
尤其是电商公司,可能会搞一些促销,可能有的业务部门搞优惠的时候,没有通告技术机构,觉得那些让利没什么,可能一两天就搞定了,然后流量预估也就上来200%。但是一旦赶上那是网络红人、明星仍旧是小鲜肉出了书、发了唱片如故穿了哪些衣裳,一下子成了爆款,系统没扛住,然后运营回头就得抱怨白折腾了。 
第两个读写分离那么些不要说了。
 
技术架构方面,仔细说一下。假设小商店出了怎么问题,多少人碰个头,达成共识就可以了;但是一个上规模的合作社,技术公司几百人依然是上千人的团伙,借使技术层面控制不了的话,就会有充裕惨重的隐患。 

  • 首先是挑选采纳的技能平台,有的集团java也有、PHP也有、Python、Go等等的怎么都有。
  • 附带是人士效果,有的公司说咱俩的工程师都要做全栈工程师,我们的工程师什么都会。创业团队可以,不过一般成熟的集团都是专业分工,专业分工就来了一个问题,我们毕竟要联网,而且不少事物需要有人不断运维,因而就有必不可少统一技术标准。
  • 其三点就是业内标准,比如说代码、公布的正规都要有。假设说能够沉淀的话,以上说的正经是足以做成一个统一的框架,现在当当也在做一个框架。
  • 再有就是理所当然的选型,一方面不同特色的技能需要用到分外的场景当中。另一方面不合适的技巧选型一定要尽可能堵住。因为前几日游人如织同班都有分外高涨的学习热情,新技巧不足为奇。这样的话很四人会犯一个「锤子心境」的荒唐。
  • 譬如我如今在当当上买了一本书,花了多少个月看完,然后赶上做一个门类,我就以为温馨很懂了,英雄有了用武之地。锤子心绪是何等意思呢?他有了一个榔头,看何人都是钉子,就想敲敲。这种情形是要控制的。
  • 或是那个技术不是无法用,可是不是增多系统的负担,公司能不可以不断运营。比如招来一个牛人,这一个牛人自己写了一个框架,用了何等算法。用起来确实很好,可是随后牛人走了咋办?出了问题咋办?何人管?这种题材都是要考虑的。
  • 还有就是时时刻刻集成。大家要从技术层面去保险多数测试都足以覆盖到,无法说换一个测试或者是换一个开发就隔三差五犯有的重新的起码错误。

基础架构 

  • 在一个整机的序列当中有一部分和业务并未涉嫌的系统,比如运维平台的存在,是为了降低运维的高风险,同时也是为着提升功效,保证质地。
  • 譬如统一监督,那么大一个连串什么人知道什么地方有题目,何地不健康,所以必须要联合监督。
  • 再有是压测工具,比如双十一,你有没有信心?何人敢说?咱们要举办测试,压测之后我们说5倍没问题,10倍没问题。不过不压测何人敢说?
  • 还有就是流量控制。常见是分散和限流,即便说有一个页面访问量太大,可以分到类似的页面去,更大的时候咱们不得不限流。

电商系统架构 

 

这么些图是一个相比较简单的电商系统架构,首要说说系统分层。最上边的点是体现,包括首页、搜索、列表、活动专题页那些东西,这些呈现实在都是用户查询的,没有操作,只要用户能够看就足以了,那么些数量是可以缓存,可以静态化的,可以因此如此的法门确保用户访问,可以把数据都缓存起来。比如说当当的首页,是不依赖任何系统的,其他系统都挂了,首页打开是一贯不问题的,毕竟主站是最大的流量入口。 
还有第二点就是交易系统。和订单系统是上下游的涉及,交易系统是生成订单的,订单系统是处理订单的。交易系统的订单数量是存在自己的数据库当中。为啥吧?因为毕竟用户来了,终于下单了,一定要留下。订单系统也很复杂,不可能说因为订单系统挂了,导致订单不可能生成了。所以生成订单这件工作是在交易系统完成的。订单系统可以异步去处理订单,订单系统出了问题,用户该买如故得以买的,这是电商当中非常重大的。 
其六个是货物数量主导,就是为着酬答后面的这一堆面向用户的拜访,我们的多寡是独立有一份只读的对外提供,和前面的PIM系统是分手的。PIM是写,那边是读。假如PIM挂了,没有问题。后台系统不会对前台造成太大的影响。 

 

交易系统是最基本的,最大的沉重是生成订单。除了主旨的变动订单的机能,仍可以做如何吗?第一就是要快!比如说优惠,这里没有写价格和库存,价格和库存都是乖巧数据,要求尽量准确的,我们都是实时的。可是让利是可以缓存的,因为现在还不是系统智能去调整优惠政策的,都是靠人工设置的,节奏和功效都是相比低的,缓存下来将来,基本上是OK的。防止促销服务不稳定对交易发生潜移默化,倘诺用户点半天没有反应,用户就会走的,要下降倚重。 
再有一个交易单缓存,就是订单生成在此以前的临时数据,要选取支付情势、要写地址、要拔取是不是用红包、抵用券、让利卡这些东西,选得几近了,万一客户端浏览器崩溃了、网断了或者是闪断、交易系统应用服务器某一个节点挂了,咋做?这是最要害的时刻,都早已临门一脚了,我们是有缓存的,数据量也不是很大,只要她在相比较短的时刻内打开,填的东西还在,还足以顺利的往下走。这多少个也是老大重大的。我记忆此前有的网站出了问题,要再度选一回,这一个时候觉得极度烦躁,除非这个东西相当需要,否则这固然了。 
电商数据模型 

 

这是电商最广大的数据模型,商家来发表商品、设置促销、价格、库存这一个东西。用户来浏览、收藏、加入购物车,最终下单。对于平台电商来说,就会现出两个店家,商品要依照公司来分,订单也要遵从公司来分。可是对用户来说,收藏、加购物车的商品还有订单对应的是两个公司。 
以此时候有一个那些彰着的问题,比如查询收藏列表,或者是商家管理他的商品的时候,咋样可以快捷的拍卖?商品或者有几千万上亿,肯定不会放在一个数据库里,六个数据库,按如何分?前面按商家分,前面按用户分,中间两套数据库。 
说起来逻辑其实挺简单,可是过多创业集团并未研究过这些事,中间就是一个库,上边设一个目录,数据量小还并未问题,一旦大了如何做?觉得那是解决不了的问题。 
更进一步来说,这只是一个情景,还有局部更切实的光景。比如说我们恰好提到购物车或者是珍藏夹,如若在购物车或者是深藏夹,商品数量不遵守用户来分,也不坚守商家分,就遵照货物ID来分,均匀的分布在我们的数据层是不是实惠? 
本条逻辑在经常或者没有问题,可是电商有一个说法叫爆品,大家可以想像一下,经常是不曾问题的,正常下单正常浏览,一旦出现爆品,就会油可是生热点数据。爆品所在的数量分片会被用户集中浏览,热点问题没有章程缓解就是规划缺陷。再怎么分,这一个商品就在一个库当中,你也不可以把它一劈两半。就是自个儿刚刚说的,可能突然发生一下,时间也不长,不过你扛不住,扛不住咋做?大家说话加以。 

 

资源隔离重点保障,那也是很要紧的。比如商品数量核心给前台提供商品数量,是分成六个集群的。那边的是网站,这边是App,这边是购物车和交易,各自都有协调的缓存和数据库,数据完全相同的。为何要分手?和刚刚说的相同,首先交易下单是最重点的还要性能要保证,无法受到其他场景的震慑。其次移动端也不行关键,我们都是在小弟大上操作,其实对速度是老大关切的,不可能因为网站流量大了,导致手机浏览缓慢,甚至能够挂掉一个集群,其他的还健康,其实就是永不把鸡蛋置于一个篮子里。用空间换时间,用时间换空间。 
因而框架来建立开发规范 

 

俺们做的一个框架叫ddframe,这是大家技术层面想做的工作。很多的互联网集团支付平均工作经历有3年就不错了。因为这几年各种创业公司相比多,膨胀的也很厉害,要找一些有经验的工程师很难。很多支付同学没有经验过各样惨痛教训,开发都是相比自由的,由此大家需要做一个开发的框架去给他们做一些正经的事,可以有效的去援助她们,尽量不去做一些卓绝的事情,因而我们做了ddframe。 
框架有多少个模块:包括最焦点的一对、包括和监察的联网、SOA的部分DubboX、还有作业框架elastic-job、以及分布式数据库中间件sharding-JDBC。 
Dubbox是我们在Dubbo的局面做了二次开发,现在有众多供销社在用,这几个有些把一般的劳动登记、软负载、路由都搞定了。 
elastic-job是分布式作业调度框架。接纳分布式作业调度框架前有哪些问题啊?第一个是怎么落实避免单点,很四个人是这么做的,两台机械都配备,其中一台crontab注释一下,一台机械出问题了,就去此外这台机器上把注释去掉,这是不行低效的,而且是一心靠人的。机器多了如何是好?因而我们需要分布式的作业调度。这是大家二〇一八年付出的,目前唯品会在大家的初期版本基础上,自己做了一个里头的功课调度平台,当然也欢迎大家利用。大家为何自己做,为啥不用TBSchedule,是因为大家发现并未专门适用的,所以自己做。 
第二个模块就是RDB,就是分布式数据库问题,和高可用关系不太大,不详细介绍。总体而言,大家是想通过合并的框架、技术组件降低开发人员实现的复杂度,收缩风险,不给他俩找劳动。 
有了框架就有了工具,有了工具就有了合伙的言语。我们能够记念一下历史课,秦始皇统一六国之后做了如何,统一度量衡、钱币、文字。有了这个合并的事物,我们互相之间相比容易互换、积累经验,假设说某个团体相比闲了,也足以支撑其它团队,有人在某个社团腻了,可以去其余的团协会。 
运维与监督 

 

原本我们有一个运维平台,不过二〇一八年技术圈出现了那么多的各个风波,运维主管说运维太重大也太惊险了,因而我们做了一个胁迫的生育条件灰度发表,不允许你一键发表,给大家一个缓冲。自动备份也是异常重大的,要是说你发现灰度发布首个节点就报错了,你要做的业务就是回滚。 

 

接下去是监督。监控是一个很大的体系,非凡的基本点。一个好的监察系列或许更牛,因为即使是24刻钟都有运维的同班,可是运维同学也有打盹的时候,或者是没在意。通常我们会在影片当中看到,某一个大盗进入到某一个摩天大楼中间,保安就在这里喝个茶怎么的,保安没来看。这种工作是日常会有的。 
并且有了监督就有了多少,监控不自然触发报警,然则你有了数量将来可以看大势。比如说最着重的一点–预算。我们2019年要购置多少台服务器,多数是拍脑袋拍出来的,业务说咱俩二〇一九年业务量增多30%,大家多购买30%的服务器,就是这么拍脑袋拍出来的,其实这么些是不确切的。 
设若系统在某些场景下有严重的特性衰竭,需要去评估,或者要去看,不同的事体情势会对系统造成不同的下压力。比如有的系统2019年负荷反而下降了,就往下减服务器。有的可能扩充200%,原来10%的负荷,现在改成了30%了,那么这种,哪怕你的事务加强30%,这些压力依然提升200%。这是怎么概念?从前是10%到30%,现在就是30%到90%了。你唯有有了这多少个数量,才得以合理的去臆度。 
大促或者出现爆品时咋做 
相信在法国巴黎的同室也都境遇过这么的处境。在地铁站,高峰时限流,用栏杆把人挡住。限流基本上是电商标配,往日不曾,所以动不动就挂了。现在成熟了,倘诺出现了爆品,出现了热点数据怎么做? 
您无法说流量一来你就挂了,那几个时候限流就老大重要了。举例来说可以扛得住8000,8000以外的就拦截,不让进来。比如Tmall2018年双十一零点之后的几分钟,有人手机Taobao进不去,或者是支付宝支付不了,就在情人圈里发截图说Taobao又挂了,但是从未几个人应答,因为多数人是可以利用的,他刚好不佳,是被限流了。有了限流后天来10倍就10倍,来20倍没有主意,不过系统扛得住,把其它的流量扔了,保证了主题的进项。 
这就是说最终大家该做的事体都做了,仍能咋做呢?就只可以求佛祖保佑了。这种时候有信仰也许会对你的系统可用性目的有点协理。不管有没有用,我们得以大力一下,在自己的代码注释当中放上一个佛祖保佑一下。

 

 

分类:
聊天架构

 

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